“人工智能+”的时代浪潮，正以前所未有的力度席卷而来。而驱动这艘AI巨轮前行的核心燃料，正是高质量的数据。
近日，为深入落实“人工智能+”行动的有关部署，充分发挥数据要素的乘数效应，国家数据局联合多部门重磅发布**《高质量数据集建设先行先试入围名单》，正式官宣了140家在数据建设领域担当“先行军”的企事业单位。
这不仅是一份名单，更是中国全面迈向智能时代的“冲锋号”和“路线图”。它标志着国家层面正加速夯实数据基础，为AI大模型的训练和应用提供最坚实的“语料库”，一个万亿级的数据要素市场正处在爆发前夜。
01 “AI+”全面铺开，数据“新石油”成战略高地
此次公布的140家“先行军”名单，覆盖面之广、专业度之深，前所未有。
从宏观经济到微观民生，名单涵盖了教育、工业、医疗健康、交通运输、金融、自然资源、文化旅游等几乎所有国民经济的关键领域。
阵容强大，国家队与行业龙头齐上阵：
- 科研与教育： 复旦大学、中国人民大学、中国科学院等顶尖学府和科研机构入选，聚焦基础研究和教育教学数据集。
- 产业应用： 中国信通院（智能网联汽车）、中科院大连化物所（石化化工）、中国船级社（船舶航行）等，直击产业痛点。
- 民生健康： 国家卫健委相关中心、北京儿童医院、上海市第六人民医院、华大基因等，推动医疗AI的深度发展。
- 央企巨头： 中国移动、国家电网、中核集团、中国船舶集团等，在能源、通信、重工等领域发挥关键作用。
前瞻布局，抢占未来赛道：
值得注意的是，名单对**“具身智能”（如优必选、人形机器人(上海)有限公司）和“低空经济”**（如中科星图、青岛地铁等）等未来产业进行了重点布局，显示出极强的前瞻性。
这份名单清晰地释放出一个信号：**高质量数据已成为国家战略高地。**在AI时代，数据不再是简单的信息记录，而是驱动模型进化、实现产业变革的“新石油”。
02 从“数据孤岛”到“智能涌现”：AI应用的现实挑战
先行军的任务是艰巨的。长期以来，尽管中国拥有海量数据，但产业侧的数字化应用始终面临着“有数据，难利用”的困境。
正如产业AI领域领军企业艾氪智能（Echronos）创始人段丰元在近期的行业峰会上指出的，当前产业互联网面临着严重的“三级壁垒”，导致了“数据都不对，我咋决策？”的普遍困境：
- 业务壁垒（内部孤岛）： 企业内部异构系统林立（如同时使用不同的ERP、SaaS、CRM），数据标准不统一，导致AI无法有效学习和运行。
- 企业壁垒（账号隔离）： 企业间系统独立，账号隔离严重，极大地阻碍了跨企业的交易效率和互联互通。
- 行业壁垒（垂直隔离）： 各行业倾向于建立自己的垂直平台，反而使得跨行业交易变得复杂和困难。
在这些旧有架构下，即使拥有高质量数据集，也难以真正转化为生产力。传统的ERP和中心化的电商模式，无法解决B2B领域复杂的、私密的、动态的交易需求。AI需要的是能够跨越系统、自主协同、实时决策的技术底座。
03 激活数据要素：产业级Agentic AI成破局关键
当国家队开始构建标准化的数据“燃料库”，产业界需要更先进的“引擎”来释放这些数据的价值。这正是产业级Agentic AI（智能体AI）和产业操作系统的用武之地。
未来的AI应用，将从辅助工具进化为能够自主决策和执行的“数字员工”。正如微软CEO纳德拉所预测的，传统的ERP、SaaS和电商技术将全面融入智能体体系。要实现这一点，需要技术架构的根本性变革。
以艾氪智能等前沿企业的探索为例，激活数据要素的关键路径已经显现：
1. 产业AI操作系统：打破孤岛的“数字高铁”
要实现产业互联，首先需要统一“语言”和“轨道”。类似于产业领域的“安卓系统”（如艾氪智能的echOS），采用分布式技术，让企业在保证自身数据安全的前提下，实现跨企业、跨行业的标准化互联互通，为数据要素的流通铺设“数字高铁”。
2. 产业云脑（ICB）：适配复杂交易的“万能插座”
B2B交易场景千变万化。通过将复杂的产业交易场景解构为数千个基本“功能元”（如ICB技术），可以像乐高积木一样动态重组，以适应账期、赊销、动态变价等各种复杂的实时交易需求，这是传统软件无法企及的。
3. 多智能体协同：从“工具”到“团队”
未来的产业需要的是去中心化的多智能体协同网络。不同的AI智能体（如AI采购员、AI销售员、AI财务）可以像人类团队一样，基于共识协议（如AMA协议），自主感知、判断、分工协作，处理复杂的跨组织任务。正如行业愿景所言：“我们不是在造贾维斯，而是在造一群钢铁侠。”
04 结语：拥抱变革，迎接效率革命
国家数据局140家“先行军”的集结，正式拉开了中国高质量数据建设的大幕。这为“人工智能+”的全面落地奠定了最坚实的基础。
随着数据壁垒的打破和产业级AI技术的成熟应用，我们有望看到惊人的效率提升。根据行业实践案例显示，通过部署产业智能体，企业的运营成本有望降低90%以上，产业流通效率提升超1300倍。
一个从“无人公司”到“无人产业链”，再到“无人产业集群”的智能时代正在加速到来。抓住数据要素的红利，拥抱AI技术的变革，将是未来十年企业生存和发展的关键。
附：高质量数据集建设先行先试入围完整名单
（按推荐单位排序,排名不分先后）
序号 | 申报名称 | 申报单位 | 推荐单位 |
1
|
高质量队列生物数据集建设
|
复旦大学
|
教育部
|
2
|
大中小学教育教学高质量数据集建设
|
中国教育出版传媒集团
|
教育部
|
3
|
哲学社会科学高质量数据集
|
中国人民大学
|
教育部
|
4
|
石化化工高质量数据集建设及应用
|
中国科学院大连化学物理研究所
|
工业和信息化部
|
5
|
AIGC 隐私意识高质量数据集建设
|
中国信息通信研究院
|
工业和信息化部
|
6
|
智能网联汽车高质量数据集建设
|
中国信息通信研究院
|
工业和信息化部
|
7
|
劳动关系和社会保障高质量数据集建设
|
人力资源社会保障部信息中心
|
人力资源和社会保障部
|
8
|
人力资源服务高质量数据集建设
|
重庆市人力资源开发服务中心
|
人力资源和社会保障部
|
9
|
自然资源行业高质量时空数据集建设
|
中国测绘科学研究院
|
自然资源部
|
10
|
地下水动态监测高质量数据集
|
中国地质环境监测院
|
自然资源部
|
11
|
海洋环境融合应用高质量数据集
|
国家海洋信息中心
|
自然资源部
|
12
|
全国生态环境固定污染源高质量数据集
|
生态环境部信息中心
|
生态环境部
|
13
|
住建行业高质量数据集建设
|
住房和城乡建设部信息中心、中信环境投资集团有限公司
|
住房城乡建设部
|
14
|
船舶航行风控高质量数据集建设
|
中国船级社
|
交通运输部
|
15
|
公路科学高质量数据集建设
|
交通运输部公路科学研究所
|
交通运输部
|
16
|
青岛港人工智能多模态高质量数据集建设
|
青岛港国际股份有限公司
|
交通运输部
|
17
|
交通政务服务与决策支持领域高质量数据集建设
|
交通运输部科学研究院
|
交通运输部
|
18
|
公路水路交通规划高精多源高质量数据集建设
|
交通运输部规划研究院
|
交通运输部
|
19
|
船舶智能航行高质量数据集建设
|
长江水上交通监测与应急处置中心
|
交通运输部
|
20
|
农业农村高质量数据集建设
|
农业农村部大数据发展中心
|
农业农村部
|
21
|
渔业高质量数据集建设
|
中国水产科学研究院
|
农业农村部
|
22
|
多模态农业作物育种高质量数据集建设
|
中国农业科学院农业信息研究所
|
农业农村部
|
23
|
AI赋能艺术人才培养和演艺行业发展高质量数据集
|
上海戏剧学院
|
文化和旅游部
|
24
|
旅游综合数据与游客监测高质量数据集
|
联通数据智能有限公司
|
文化和旅游部
|
25
|
旅游景区及游客高质量数据集
|
福建票付通信息科技有限公司
|
文化和旅游部
|
26
|
中国戏曲高质量多模态数据集建设
|
中国戏曲学院
|
文化和旅游部
|
27
|
中国国家博物馆高质量数据集建设
|
中国国家博物馆
|
文化和旅游部
|
28
|
药品临床综合评价数据集标准与建设
|
国家卫生健康委卫生发展研究中心
|
国家卫生健康委员会
|
29
|
儿科医学健康多模态数据集建设
|
首都医科大学附属北京儿童医院
|
国家卫生健康委员会
|
30
|
上海市第六人民医院国家骨科医学中心数据集建设
|
上海市第六人民医院
|
国家卫生健康委员会
|
31
|
面向肺癌数字诊疗的多模态数据集
|
上海市肺科医院
|
国家卫生健康委员会
|
32
|
煤炭行业生产风控高质量数据集建设
|
鼎云科技股份有限公司
|
应急管理部
|
33
|
应急管理行业高质量数据集建设
|
应急管理部大数据中心
|
应急管理部
|
34
|
广告行业高质量数据集建设
|
湖北省市场监督管理宣传教育中心 (湖北省市场监督管理大数据与人工智能实验室)
|
国家市场监督管理总局
|
35
|
资本市场融资企业高质量数据集建设
|
证通股份有限公司
|
中国证券监督管理委员会
|
36
|
面向金融行业大模型的多模态高质量数据集建设
|
恒生电子股份有限公司
|
中国证券监督管理委员会
|
37
|
知识产权行业高质量数据集建设
|
知识产权出版社有限责任公司
|
国家知识产权局
|
38
|
新闻语料库建设
|
新华通讯社通信技术局
|
新华通讯社
|
39
|
天体光谱权威高质量数据集建设
|
中国科学院国家天文台
|
中国科学院
|
40
|
全球海洋环境变化关键参数数据集建设
|
中国科学院海洋研究所
|
中国科学院
|
41
|
多物种单细胞转录组AI数据集
|
中国科学院计算机网络信息中心
|
中国科学院
|
42
|
国家哲学社会科学文献中心高质量数据集
|
中国社会科学院图书馆
|
中国社会科学院
|
43
|
面向数字城市治理的气象灾害识别高质量数据集构建与应用
|
湖北省气象信息与技术保障中心
|
中国气象局
|
44
|
电力行业大模型评测高质量数据集建设
|
电力规划总院有限公司
|
国家能源局
|
45
|
陆地生态系统保护与修复典型高质量数据集建设
|
北京林业大学
|
国家林业和草原局
|
46
|
民航航班运行服务高质量数据集
|
中国民用航空总局第二研究所
|
中国民用航空局
|
47
|
中医药高质量数据集建设
|
国家中医药管理局监测统计中心
|
国家中医药管理局
|
48
|
疾病监测高质量数据集
|
中国疾病预防控制中心
|
国家疾病预防控制局
|
49
|
可移动文物展示讲解行业高质量数据集
|
天津恒达文博科技股份有限公司
|
天津市数据局
|
50
|
微生物细胞高质量数据集
|
中国科学院天津工业生物技术研究所
|
天津市数据局
|
51
|
基于煤矿安全生产的高质量数据集建设
|
精英数智科技股份有限公司
|
山西省数据局
|
52
|
“三北”生态种源高质量数据集建设
|
蒙草生态环境(集团)股份有限公司
|
内蒙古自治区政务服务与数据管理局
|
53
|
基于全域数据采集的羊绒产业高质量数据集构建与应用
|
内蒙古鄂尔多斯资源股份有限公司
|
内蒙古自治区政务服务与数据管理局
|
54
|
儿童区域医疗中心高质量数据集建设
|
中国医科大学附属盛京医院
|
辽宁省数据局
|
55
|
吉林省文化旅游高质量数据集建设
|
吉视传媒股份有限公司
|
吉林省政务服务和数字化建设管理局
|
56
|
基于全面贯标的银行业高质量数据集
|
上海银行股份有限公司
|
上海市数据局
|
57
|
整合多元数据的在线旅游高质量数据集建设
|
携程旅游信息技术(上海)有限公司
|
上海市数据局
|
58
|
慢病多模态高质量数据集建设
|
江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院)
|
江苏省数据局
|
59
|
高质量多模态超声医学数据集建设
|
脉得智能科技(无锡)有限公司
|
江苏省数据局
|
60
|
新华报业文化传媒行业高质量数据集建设
|
江苏新华报业传媒集团有限公司
|
江苏省数据局
|
61
|
厨电行业高质量数据集建设
|
杭州老板电器股份有限公司
|
浙江省数据局
|
62
|
具身智能商业与家庭服务场景高质量数据集
|
浙江无问智行科技有限公司
|
浙江省数据局
|
63
|
面向低空经济的多模态数据集建设
|
中科星图数字地球合肥有限公司
|
安徽省数据资源管理局
|
64
|
面向城市治理的北斗多源数据融合高质量数据集建设
|
莆田市数字集团有限公司
|
福建省发展和改革委员会
|
65
|
低空无人机感知网高质量数据集建设
|
福州市勘测院有限公司
|
福建省发展和改革委员会
|
66
|
区域多源解析磷循环高质量数据集建设及应用
|
宜春学院
|
江西省发展和改革委员会
|
67
|
“百病千万例”队列高质量数据集
|
北方健康医疗大数据科技有限公司
|
山东省大数据局
|
68
|
曹州智链具身AI高质量数据集
|
菏泽投资发展集团有限公司
|
山东省大数据局
|
69
|
赋能具身智能机器人智慧化训练的高质量数据集
|
武汉紫东太初科技有限公司
|
湖北省数据局
|
70
|
基于自主可控设备产出的蛋白动态结构高质量数据集
|
孝感市思创信息科技有限公司
|
湖北省数据局
|
71
|
千博 AI手语翻译高质量数据集建设
|
长沙千博信息技术有限公司
|
湖南省数据局
|
72
|
芒果TV 音视频行业高质量数据集建设
|
湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
|
湖南省数据局
|
73
|
跨域医学多模态大模型高质量评测数据集
|
广东省医学科学院
|
广东省政务服务和数据管理局
|
74
|
脑疾病监测与技术转化高质量数据集
|
南方医科大学珠江医院
|
广东省政务服务和数据管理局
|
75
|
面向工业场景的具身智能人形机器人高质量数据集建设
|
深圳市优必选科技股份有限公司
|
广西壮族自治区大数据发展局
|
76
|
三医健康高质量数据集(驱动自贸港数据开放应用和医学AI发展)
|
海南省卫生健康委员会统计信息中心
|
海南省数据局
|
77
|
疾病病理诊断标准化高质量数据集
|
金凤实验室
|
重庆市大数据应用发展管理局
|
78
|
天目星座高质量全球大气海洋遥感数据集
|
航天天目(重庆)卫星科技有限公司
|
重庆市大数据应用发展管理局
|
79
|
低空城市安全巡检高质量数据集建设
|
杭州鲁尔物联科技有限公司
|
重庆市大数据应用发展管理局
|
80
|
智慧道路和城市治理高质量数据集建设
|
四川华体照明科技股份有限公司
|
四川省数据局
|
81
|
动静态交能数据赋能创新领域高质量数据集
|
成都能源发展股份有限公司
|
四川省数据局
|
82
|
四川文化行业高质量数据集建设
|
四川省文化大数据有限责任公司
|
四川省数据局
|
83
|
测绘地理信息时空智能多模态数据集
|
自然资源部第三地理信息制图院
|
四川省数据局
|
84
|
面向3C制造的具身智能高质量数据集建设
|
四川长虹电器股份有限公司
|
四川省数据局
|
85
|
全国作物病虫草一农药多模态植物保护数据集
|
贵州大学
|
贵州省大数据发展管理局
|
86
|
云南动物战略资源多模态高质量数据集构建
|
中国科学院昆明动物研究所
|
云南省数据局
|
87
|
云南省特色中药材产业高质量数据集建设
|
云南白药集团股份有限公司
|
云南省数据局
|
88
|
云南咖啡行业全产业链高质量数据集
|
普洱思茅农场集团有限公司
|
云南省数据局
|
89
|
云南南亚东南亚文化旅游视听高质量数据集建设
|
云南广播电视台
|
云南省数据局
|
90
|
汉语电影内容AI辅助创作平台电影内容数据集
|
西部电影集团有限公司
|
陕西省数据和政务服务局
|
91
|
区域卫星遥感高质量数据集建设
|
酒泉市大数据中心
|
甘肃省数据局
|
92
|
矿山装备制造领域高质量数据集建设及场景应用示范
|
宁夏天地奔牛实业集团有限公司
|
宁夏回族自治区发展改革委
|
93
|
贺兰山东麓葡萄酒产业高质量数据集建设
|
宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业技术创新中心(有限公司)
|
宁夏回族自治区发展改革委
|
94
|
中文-阿拉伯文高质量双语语料数据集建设
|
智慧宫国际文化传播集团有限公司
|
宁夏回族自治区发展改革委
|
95
|
新疆气象灾害资源(暴雨/低温冻害)高质量数据集建设
|
新疆维吾尔自治区气象信息中心 (新疆维吾尔自治区气象档案馆)
|
新疆维吾尔自治区数字化发展局
|
96
|
海洋生物高质量数据集
|
青岛华大基因研究院
|
青岛市大数据发展管理局
|
97
|
青岛低空经济高质量数据集建设
|
青岛地铁集团有限公司
|
青岛市大数据发展管理局
|
98
|
吉利汽车星睿高质量数据集
|
吉利汽车研究院(宁波)有限公司
|
宁波市数据局
|
99
|
面向绿色石化的工业制造行业的多模态高质量行业数据集
|
蓝卓数字科技有限公司
|
宁波市数据局
|
100
|
文鳐船舶与海洋工程行业垂直大模型高质量数据集
|
众数(厦门)信息科技有限公司
|
厦门市数据管理局
|
101
|
分子检测高质量数据集建设
|
深圳华大基因股份有限公司
|
深圳市政务服务和数据管理局
|
102
|
核电行业高质量数据集构建及应用
|
中国核能电力股份有限公司
|
中国核工业集团有限公司
|
103
|
船舶行业科技创新管理高质量数据集建设
|
中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院
|
中国船舶集团有限公司
|
104
|
人形机器人具身智能数据集建设与应用
|
人形机器人(上海)有限公司
|
中国兵器工业集团有限公司
|
105
|
文博行业高质量数据集建设及应用
|
北京易华录信息技术股份有限公司
|
中国电子科技集团有限公司
|
106
|
低空安全治安防控高质量数据集建设
|
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
|
中国电子科技集团有限公司
|
107
|
液化天然气(LNG)行业高质量数据集
|
中海石油气电集团有限责任公司
|
中国海洋石油集团有限公司
|
108
|
油气储运行业高质量数据集建设
|
国家石油天然气管网集团有限公司
|
国家石油天然气管网集团有限公司
|
109
|
服务新型电力系统建设的电网无人机作业高质量数据集
|
国网江苏省电力有限公司
|
国家电网有限公司
|
110
|
大规模高质量水电流域调度数据集
|
国能大渡河流域水电开发有限公司
|
国家能源投资集团有限责任公司
|
111
|
风电行业高质量数据集建设
|
龙源电力集团股份有限公司
|
国家能源投资集团有限责任公司
|
112
|
低空监管运营高质量数据集建设
|
中国电信股份有限公司广东分公司
|
中国电信集团有限公司
|
113
|
面向城市公路交通治理行业的高质量数据集建设项目
|
联通智网科技股份有限公司
|
中国联合网络通信集团有限公司
|
114
|
中国移动以“四试”驱动体系化、工程化场景化行业高质量数据集建设先行路径
|
中国移动通信集团有限公司
|
中国移动通信集团有限公司
|
115
|
喀斯特地貌下智能煤矿行业高质量数据集
|
中国移动通信集团贵州有限公司
|
中国移动通信集团有限公司
|
116
|
卫星运行及终端测试数据集建设
|
中国星网数字科技有限公司
|
中国卫星网络集团有限公司
|
117
|
城市治理行业多模态高质量数据集平台及应用建设
|
中电数据产业集团有限公司
|
中国电子信息产业集团有限公司
|
118
|
工程勘察高质量数据集建设
|
国机数字科技有限公司
|
中国机械工业集团有限公司
|
119
|
智慧渔场行业高质量数据集建设
|
国机数字科技有限公司
|
中国机械工业集团有限公司
|
120
|
矿产资源行业高质量数据集
|
中国矿产资源集团大数据有限公司
|
中国矿产资源集团有限公司
|
121
|
高端铝合金材料研发与生产高质量数据集
|
中国铝业集团高端制造股份有限公司
|
中国铝业集团有限公司
|
122
|
有色金属行业供应链协同高质量数据集建设与应用试点
|
中铝物资有限公司
|
中国铝业集团有限公司
|
123
|
面向智能航运的多模态高质量数据集建设
|
中远海运科技股份有限公司
|
中国远洋海运集团有限公司
|
124
|
建筑行业施工质量和安全高质量数据集建设
|
中国建筑一局(集团)有限公司
|
中国建筑集团有限公司
|
125
|
城镇燃气行业高质量数据集建设
|
华润燃气控股有限公司
|
华润(集团)有限公司
|
126
|
节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设
|
中节能太阳能科技(镇江)有限公司
|
中国节能环保集团有限公司
|
127
|
绿色低碳领域高质量数据集建设
|
中节能大数据有限公司
|
中国节能环保集团有限公司
|
128
|
矿山多模态大模型高质量数据集建设
|
煤炭科学研究总院有限公司
|
中国煤炭科工集团有限公司
|
129
|
工业母机行业高质量数据集建设
|
国家母机创新研究院
|
中国机械科学研究总院集团有限公司
|
130
|
工业金属材料产业链数据集
|
钢研国际新材料创新中心(深圳)有限公司
|
中国钢研科技集团有限公司
|
131
|
轨道交通装备制造业行业高质量数据集建设
|
中车工业研究院有限公司
|
中国中车集团有限公司
|
132
|
重大机械设备高质量数据集
|
中铁高新工业股份有限公司
|
中国铁路工程集团有限公司
|
133
|
铁路勘察地理地质多模态数据集建设
|
中铁第一勘察设计院集团有限公司
|
中国铁道建筑集团有限公司
|
134
|
交通基建行业高质量数据集建设
|
中国交通建设股份有限公司
|
中国交通建设集团有限公司
|
135
|
交通运输行业高质量数据集试点建设
|
中国交通信息科技集团有限公司
|
中国交通建设集团有限公司
|
136
|
住房建设领域标准资源高质量数据集建设
|
中国建筑标准设计研究院有限公司
|
中国建设科技有限公司
|
137
|
水电工程行业规划设计与建设管理高质量数据集
|
中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
|
中国电力建设集团有限公司
|
138
|
汽车行业高质量数据集建设
|
中国汽车工程研究院股份有限公司
|
中国检验认证(集团)有限公司
|
139
|
物流行业高质量数据集建设
|
中国数联物流信息有限公司
|
中国数联物流信息有限公司
|
140
|
中国铁塔通信行业高质量数据集建设
|
中国铁塔股份有限公司
|
中国铁塔股份有限公司
|
来源：鹏哥聊AI
发布时间：2025年10月16日15:41
中物联大数据分会
关注中物联