• 无形性：如电商平台的用户购买记录、浏览行为数据，看不见摸不着，却蕴含巨大价值

• 可复制性：数据一旦生成，可几乎零成本复制和传播，如短视频平台的热门视频

• 动态性：数据会随时间、业务发展而持续更新，如金融机构的客户信用数据

• 场景依赖性：同一组数据在不同场景下价值截然不同，如医疗机构的患者病历数据在医疗研究与保险理赔中的价值差异

• 优点：容易理解，计算方式简单

• 缺点：内部数据无直接成本需间接分摊，贬值因素难以量化，无法体现数据资产的收益

• 权利金节省法：基于持有数据资产而无需支付使用费的成本节约

• 多期超额收益法：数据资产贡献的净现金流或超额收益的现值

• 增量收益法：比较持有与未持有数据资产的现金流差额

• 优点：能反映数据资产的经济价值，价值一目了然

• 缺点：使用期限难以界定，现金收益计量困难

• 优点：能客观反映资产的市场情况，相对公允、真实、可靠

• 缺点：需要公开市场和第三方作为基础，市场交易量小导致数据不足

• 采用收益法评估，基于手术机器人使用产生的医疗数据价值

• 通过分析手术数据对提高手术精度、缩短手术时间、降低并发症率的贡献

• 结合医院使用数据的经济效益进行量化

• 采用成本法评估基础数据资产，结合收益法评估数据应用价值

• 从数据质量、应用场景、使用效益多维度论证

• 通过公交智能调度系统实际运行数据，量化数据资产带来的效率提升

• 采用增量收益法，计算数据资产带来的价值

• 数据资产价值 = 销售额增长 - 基于数据的调整成本

• 该平台通过数据资产应用，使库存周转率提高20%，直接利润增长15%

来源：神龙谈数字1