2026年3月3日，河南省交通运输厅发布了《河南省“人工智能＋交通运输”创新应用行动方案》。方案明确了三大重点任务：推动交通运输领域的融合创新与规模应用、夯实行业数智底座、培育智能产业生态，涵盖了人工智能+监管、人工智能+公路等11个场景领域。其中：

1．人工智能＋监管

强化公路治超智能监管能力。围绕大件运输管理、超限车辆识别、信用监管等核心场景，通过构建智能分析研判模型，强化大件运输全流程管控，实现申报材料自动校验、通行风险智能评估、在途违规行为智能预警；融合入口检测、ETC门架、服务区卡口、出口称重、现场勘验全链条多源感知数据，实现违法超限车辆车牌、车身等特征智能识别与行驶轨迹追踪，路径比对与合规性分析，以及多源称重检测数据的智能分析与异常预警，强化“精准识别、智能研判、闭环处置”的治超监管能力，全面提升公路治超执法效能与治理水平。

提升综合执法智能化水平。围绕违法行为研判、案件办理、案卷评查、普法宣传等核心场景，通过AI算法实现违法行为的智能识别与预警，精准推荐执法检查事项清单和检查指引，综合分析音视频证据材料完成高效取证，自动匹配推荐案由，精准推送指导案例分析及处罚参考，智能分析执法重点区域和薄弱环节，实现执法文书智能生成与法制审核辅助、案卷智能评查与异常预警；运用数字人等技术实现“一案一策”精准普法与虚拟实训、违法处理咨询与政策解读智能问答，形成“智能识别、高效办案、规范评查、精准普法”的执法新模式，全面提升综合执法的精准度与规范性。

筑牢交通安全监管防线。围绕施工安全、车辆监测、企业风控、枢纽应急等核心场景，基于AI视频分析实现施工场景风险动态识别、风险态势分析与隐患处置跟踪；通过多模态视觉技术精准识别重点营运车辆危险驾驶特征，同步推送预警与处置指引；构建“企业－车辆－驾驶员”关联分析模型，动态生成驾驶安全评分与企业风险画像，实现对高风险主体的精准预警与主动干预；构建枢纽客流一体化智能监测网，实现超限风险的实时感知预警与协同处置，形成“全域感知、动态研判、精准管控”的安全监管模式，全面提升交通运输领域安全治理效能。

2．人工智能＋公路

夯实基础设施智能监测与管养能力。围绕路面病害、桥隧健康、边坡稳定性与基础设施灾毁的监测预警、应急处置与养护决策支持等核心场景，依托路侧传感设备、智能巡检机器人、无人机、遥感卫星等装备，构建“陆空一体”智能巡检体系，构建基于BIM＋GIS＋IoT的公路全生命周期数字孪生底座。深度融合气象与基础设施运行状态数据，依托AI模型实现对路面裂缝坑槽、桥隧结构损伤、边坡位移等病害的智能识别与设施健康评估，并结合气象条件动态研判水毁、滑塌等衍生风险，快速识别突发灾毁事件，实现分级预警与趋势预测、养护策略推荐与应急处置方案生成，形成“精准监测、动态评估、科学养护”的全周期智慧管养机制，全面提升公路基础设施安全韧性、使用寿命与运维效能。

提升路网运行监测与调度处置水平。围绕拥堵管控、异常处置、灾害防控、应急保障等核心场景，升级部署路域智能感知设备，增强全天候、全要素智能感知能力，通过AI智能算法融合分析收费、通行、气象等多源数据，提升对恶劣天气、交通事故、施工作业等异常状态的识别精度和预警时效，实现交通流预测、拥堵识别与态势分析、事件分级告警与高效处置；利用灾害性天气预测模型实现路段级精细化预警与设施影响评估，智能生成分流疏导策略、应急资源调度与协同管控方案，构建“全域感知、动态研判、精准调度”的路网运行调度机制，全面提升路网通行效率、安全韧性及应急协同响应能力。

优化路网运营与运输服务体验。围绕通行收费、智慧服务、零碳运营等核心场景，依托AI模型实现通行车辆精准识别与路径还原，支撑逃费行为智能识别、自动取证、精准稽核与快速处置，推广“手机＋”无卡预约通行、站前预交易等模式，提升收费站无感通行与特情处置能力；运用AI技术实现交通能源网智慧规划与能源供需动态调控、公路市场智能分析与政策建议，优化服务区车流引导、充电调度与智能客服，提升新能源车辆出行便利性，推动形成“高效运营、精准服务、绿色低碳”的公路运营服务模式，全面提升公路运营综合效益与运输出行服务品质。

强化工程建设智慧监管效能。围绕质量管控、安全监管、进度优化等核心场景，推进人工智能技术在交通基础设施智慧监理检测、智慧建造等领域的融合应用。依托北斗高精定位与AI视觉等技术开展远程监理，实现从图纸会审、结构无损检测到关键工序质量研判的全流程智能辅助，支撑路基压实度、路面平整度等指标自动检测与智能验收；通过AI模型实现工程材料与结构缺陷智能检测、施工风险识别与分级预警，探索无人化智能巡检与质检作业全流程辅助，开展工程进度动态比对与智能化调优，保障施工安全和质量进度；推动装配式智能建造与路面集群施工技术应用，优化参建方协同监管与资源配置，实现施工过程的实时感知与自适应调控，形成“智能监测、精准管控、绿色高效”的工程智能监管能力，全面提升公路工程建设质量、安全水平与建设效率。

完善公路资产管理与运维体系。围绕资产核查、机电设备运维等核心场景，通过AI技术融合多源数据，实现公路实物资产高精度数字化建档与动态核查、机电设备运行状态实时监测与健康评估，提升隐患早期识别与故障预警能力，自动生成预测性维护方案与备品备件需求计划，形成“数字建档、动态感知、智能预警、精准运维”的公路资产管理新模式，全面提升公路资产管理精细化水平与运维保障能力。

>>>《方案》全文链接：

https://jtyst.henan.gov.cn/2026/03-06/3331320.html

2026年2月，河北省交通运输厅联合河北省发展和改革委员会、河北省工业和信息化厅、河北省数据和政务服务局正式印发《河北省“人工智能+交通运输”创新应用实施意见》（以下简称《实施意见》），聚焦交通运输领域产业转型提质、行业治理增效和服务体验升级，以科技创新为根本动力，以人工智能技术为核心支撑，以场景示范应用为关键牵引，加快人工智能技术在交通运输领域创新应用。

《实施意见》提出，加速创新场景赋能，深化“人工智能+”交通运输各领域创新应用，谋划公路、港航、运输服务、低空交通、行业治理、安全应急6类17项落地应用场景，明确4方面9项工作举措，为行业数智化升级提供实施指引。一是加大核心要素供给，优化算力供给能力，夯实数字底座根基；二是加快智能模型研发，建设高质量数据集，构建交通运输垂域大模型；三是加强关键技术攻关，研发智能装备，开发智能辅助驾驶技术；四是促进产业融合发展，释放数据要素价值，完善创新平台体系，开展创新应用试点示范。

2026年1月29日，重庆市印发《重庆市“人工智能+交通运输”创新应用行动方案》。《方案》要求，紧扣数字重庆“1361”总体构架，立足重庆集大城市、大农村、大山区、大库区于一体的鲜明特点和西部陆海新通道、长江上游航运中心等综合交通枢纽优势，坚持创新驱动与应用牵引，推动人工智能与交通运输深度融合，加快培育形成交通领域新质生产力，积极推进交通强市建设，助力推动现代化新重庆高质量发展。

《方案》提出八大重点任务：夯实交通运输行业数字基座、推动人工智能赋能施工建造、推动人工智能赋能公路运行、深化人工智能赋能港航海事、推进人工智能赋能综合枢纽、拓展人工智能赋能运输服务、深化人工智能赋能行业治理、培育人工智能交通产业发展生态。

其中，在推动人工智能赋能公路运行方面，提出以下几点。

赋能路网运行智能监测与管控。融合卫星遥感、无人机巡检、物联网传感等先进技术应用，建设“天空地一体化”多维智能监测网络，提升路网设施安全、交通运行状态、突发风险事件的实时感知与智能预警能力。打造“点-线-网”全维度的公路智能监测体系，实现对重点结构物靶向监测、线路级运行状态全程感知，形成全域覆盖、协同联动的路网级监测体系，强化跨部门协同与应急联动，打造路网运行智能监测、精准预警与协同管控的闭环管理体系。

赋能公路基础设施科学养护决策。建设覆盖路面、桥梁、隧道、边坡等基础设施性能智能评估与综合养护决策模型，实现病害自动化识别、全寿命周期精准预测、养护资金与资源智能配置，构建形成数据驱动、精准高效的公路智慧养护体系，推动公路养护管理从“被动应对”向“主动预判”、“经验养护”向“科学养护”深度转型，全面提升山区公路养护质量与管理效能。

赋能路网运行服务智慧化升级。赋能交通流量精准预测与调度智能优化应用，提升拥堵预警、应急救援和公众出行服务的辅助决策能力。构建ETC用户画像系统，精准识别用户出行特征，推广语音交互、AR导航等智能服务模式，提升出行服务品质。建立高速公路智慧收费体系，自动识别拥堵、占道等异常事件，推进远程交互与智能终端响应机制，实现特情处置闭环管理。打造智慧服务区建设，推动在线预约与智能引导，强化安全保障与综合服务能力。

>>>《方案》全文链接：https://jtj.cq.gov.cn/zwgk_240/zfxxgkml/zcwj/qtwj/202602/t20260204_15381556.html

2026年1月10日，广东省印发了《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，加速人工智能与交通运输广泛深度融合。《措施》明确加强交通运输数据、算力算法与网络、关键技术攻关三大供给，加速智慧公路建设、智能网联汽车试点应用、智慧运输服务体系等十一个创新场景赋能，推动人工智能应用向交通运输行业全面铺开。

其中，《措施》提出，加力智慧公路建设。推进智慧建造，探索构建融合人工智能和国产自主可控BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式；加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用，利用智能感知、物联网等技术实现对施工过程的实时监控和高效协同，建设“智慧工厂”“智慧工地”。推进智慧养护，加强无人机器巡检的应用和数据融合分析，开展基础设施病害智能分析和监测预警，智能匹配改善措施，并通过持续监测评估治理成效，形成闭环管理。推进智慧运营，整合多源感知数据，构建路网运行状态评估、视频智能分析、交通态势推演等模型，实现交通拥堵成因分析溯源、应急资源调度、协同联动管控等，提升节假日大车流响应能力，构建实时感知与研判模型，探索在安全条件下动态开放应急车道通行，缓解拥堵压力，推动路网运行管理从“可视、可测”向“智研、智防”深度转变。推进智慧服务，推动收费站、服务区智慧化升级，探索通过智能研判、多方式引导实现高速公路两侧服务区设施互通、资源共享，提升高峰时段服务承载与协同效率；整合出行服务数据资源，持续升级和完善“粤通行”公众出行服务运营体系。

>>>《方案》全文链接：

http://www.gd.gov.cn/xxts/content/post_4845907.html?sessionid=

2025年12月，江苏省交通运输厅印发《“人工智能+交通运输”行动方案》（以下简称《方案》）。《方案》立足江苏省交通现状及优势，发挥交通业务场景多样、数据资源丰富等优势，围绕强化核心要素供给、深化场景赋能应用、加强组织保障三个方面部署23项任务，并排出具体任务清单，从行业治理、普通公路、高速公路、智慧港航、运输服务5个方面加速“人工智能+交通运输”创新应用。

《方案》提出，到 2027年，江苏省将形成 100个示范性强、体验度高、带动性广的典型应用场景，20个行业应用垂直大模型和1个行业可信数据空间。

江苏省交通运输厅科技处发布了对该方案的解读，如下：

2025年12月，安徽省交通运输厅等七部门联合印发《安徽省“人工智能+交通运输”实施方案》（以下简称方案）。《方案》要求，坚持创新驱动、应用牵引、融合发展、安全可控，深化场景融合应用、强化基础能力供给、优化产业生态培育，加快推动交通运输领域人工智能科技创新与产业创新深度融合。

工作目标：到2027年，人工智能在全省交通运输领域典型场景加速应用，交通运输大模型在行业治理领域率先部署，打造5个以上标杆示范场景，建设8个以上高质量数据集基地，研发应用20个以上典型智能产品，交通运输算力、数据、模型基础底座进一步夯实。到2030年，人工智能成为引领全省交通运输创新发展的重要动力，形成较为完备的交通运输领域人工智能应用与治理体系，为交通强省建设提供有力支撑。

>>>《方案》全文链接：

https://jtt.ah.gov.cn/public/21701/123250421.html

近日，吉林省交通运输厅印发《吉林省“人工智能+交通运输”创新应用实施方案》（以下简称方案）。方案确立“人工智能+交通运输”创新应用两阶段工作目标：

力争到2027年，打牢“数智底座坚实、数据合规共享、算力供给充裕、安全稳定运行”的人工智能发展根基，建成一批以数据和模型为支撑的智慧化应用场景，公路水路基础设施数智化水平显著提升。

力争到2030年，形成“智慧场景全业态覆盖、应用创新活力迸发、保障机制健全高效”的吉林交通人工智能发展体系。目标打造具有季冻区交通路网特色和智能网联车路协同特点的“数智吉行样板”，为全国交通运输行业数智化转型提供可复制、可推广的实践经验。

方案聚焦“人工智能+交通运输”九大创新应用领域，统筹推进实施28项重点任务，具体如下图所示：

>>>《方案》全文链接：

https://jtyst.jl.gov.cn/zw_133208/tzgg/202512/t20251204_9366072.html

2025年12月，广西壮族自治区发布《广西“人工智能+交通运输”行动方案》（以下简称《方案》）。

《方案》要求，按照“北上广研发+广西集成+东盟应用”的发展路径，以科技创新为驱动，以场景应用为牵引，实施“加强基础能力保障、强化关键技术支撑、深化应用场景赋能、培优产业发展生态”四大行动，推动人工智能与交通运输深度融合，有力支撑加快交通强国和交通强区建设，服务构建更为紧密的中国-东盟命运共同体。

总体要求：到2028年，构建不少于20个交通运输行业高质量数据集，落地不少于30个人工智能典型应用场景，培育以3—4家行业企业为核心的产业生态圈，打造“平陆运河经济带要素大模型”“通边达海跨境智慧物流”等一批具有鲜明广西特色的标志性创新工程，综合交通运输大模型体系落地部署，一批与各业务系统深度集成的智能体普及应用，人工智能在交通运输重点领域深度融合，人工智能引领交通运输创新发展的能力显著提升。到2030年，人工智能全面赋能广西交通运输高质量发展，形成较为完备的交通领域人工智能治理体系，行业应用生态广泛覆盖东盟区域，“人工智能+交通运输”创新发展和规模化应用步入全国先进行列。

>>>《方案》全文链接：

http://jtt.gxzf.gov.cn/zfxxgk/fdzdgk/zcfg/gfxwj/gjkjf/t27087212.shtml

2025年9月，山东省交通运输厅印发《山东省“人工智能+交通运输”创新应用行动方案》，明确到2030年交通运输与人工智能深度融合，建成协同联动、多跨融合、精准有效、规模成片的“交通人工智能体系”，大模型技术将在智慧公路、港航、运输服务等核心场景全面落地，行业数字化水平显著提升，形成可复制的“山东模式”。

《方案》部署八大重点任务：夯实交通人工智能基础设施数字底座；深化“人工智能+智慧公路、智慧机场、智慧港航、智慧轨道交通”创新应用；加强“人工智能+运输服务”便捷应用；推动“人工智能+行业治理”高效应用；推进交通人工智能产业集群规模化发展。山东将以此为抓手，打造全国领先的交通智能升级样板，并同步建立标准规范、数据共享及安全保障机制，确保2030年目标如期实现。

>>>《方案》全文链接：

https://jtt.shandong.gov.cn/art/2025/9/5/art_14104_10325734.html

来源 ：河南省交通运输厅、重庆市交通运输委员会、江苏交通、吉林省交通运输厅、安徽交通运输、广西壮族自治区交通运输厅、山东省交通运输厅等。